Cybersecurity und Künstliche Intelligenz gewinnen in der Automobilbranche zunehmend an Bedeutung. Darauf reagieren die OTH Regensburg und die TH Deggendorf mit einem überarbeiteten Masterstudiengang. Ab April 2027 können Berufstätige die neuen Schwerpunkte berufsbegleitend studieren.
Die OTH Regensburg und die Technische Hochschule Deggendorf (TH Deggendorf) bieten ab dem 10. April 2027 den neu ausgerichteten berufsbegleitenden Masterstudiengang Car IT und Elektronik an. Das Weiterbildungsangebot geht aus dem 2007 eingeführten Master Automotive Electronics hervor. Nach einer Bedarfserhebung wurde das Studienkonzept überarbeitet und um Schwerpunkte in Automotive Cybersecurity sowie Künstlicher Intelligenz und Data Science ergänzt. Fahrzeugtechnik und Elektronik bleiben weiterhin Bestandteil des Studienplans.
„Die Bedarfserhebung hat ziemlich klar gezeigt, wohin es geht: neben der Hardwareentwicklung auch zunehmend in Richtung Datensicherheit und KI“, sagt Studiengangleiter Prof. Dr. Christian Schimpfle von der Fakultät Elektro- und Informationstechnik der OTH Regensburg. „Deshalb haben wir den Studiengang umgebaut und nicht einfach umbenannt.“
Der Master richtet sich weiterhin an Berufstätige aus Elektrotechnik und Maschinenbau, spricht nun aber verstärkt auch Beschäftigte der Automobilbranche mit einem Hintergrund in der Informatik an. „Im Fahrzeug lassen sich Hardware und Software längst nicht mehr getrennt entwickeln. Deshalb sitzen in diesem Master Leute aus der Elektrotechnik, dem Maschinenbau und der Informatik in derselben Blockwoche“, sagt Prof. Dr. Rainer Holmer, Dekan der Fakultät.
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Automotive Cybersecurity: Bedrohungsanalyse für die Ferndiagnose
Seit Juli 2024 muss jeder Hersteller, der in der EU neue Pkw, Busse oder Lkw zulassen will, nachweisen, dass er seine Fahrzeuge systematisch gegen Cyberangriffe absichert. Grundlage dafür ist die UN-Regelung R155.
In der Blockwoche Automotive Cybersecurity führen die Teilnehmerinnen und Teilnehmer selbst eine vereinfachte Bedrohungs- und Risikoanalyse durch. Ein mögliches Szenario ist beispielsweise der Fernzugriff einer Werkstatt, um Fehler aus einem Fahrzeug auszulesen.
„Das betrifft alle, die eine Fahrzeugfunktion oder ein Steuergerät entwickeln, nicht bloß die Security-Abteilung“, sagt Prof. Dr. Schimpfle.
In der Blockwoche KI und Data Science beschäftigen sich die Studierenden mit maschinellem Lernen in der Programmiersprache Python und bearbeiten ein selbst gewähltes Datenanalyseprojekt.
Die weiteren Studieninhalte reichen vom Fahrzeug als Gesamtsystem über Software, die innerhalb von Sekundenbruchteilen reagieren muss, bis hin zur Vernetzung im Auto sowie zwischen Fahrzeugen und Verkehrsinfrastruktur.
Wie bereits beim Vorgängerstudiengang unterrichten Lehrende beider Hochschulen und Fachleute aus der Automobilbranche. Den Abschluss verleihen die OTH Regensburg und die TH Deggendorf gemeinsam. Organisiert wird das Studium vom Zentrum für Weiterbildung und Wissensmanagement der OTH Regensburg (ZWW).
Berufsbegleitender Master: Sechs Blockwochen in Regensburg
Das Studium umfasst vier Semester und schließt mit dem Master of Engineering (M.Eng.) ab. In den ersten drei Semestern kommen die Teilnehmerinnen und Teilnehmer jeweils zweimal für eine Woche nach Regensburg. Zusätzlich sind rund 250 Stunden Eigenstudium pro Modul vorgesehen. Das vierte Semester ist der Masterarbeit gewidmet.
Voraussetzung für die Zulassung ist ein abgeschlossenes Studium in Elektrotechnik, Maschinenbau, Mechatronik, Technischer Informatik oder einem verwandten Fach. Außerdem müssen Bewerberinnen und Bewerber mindestens ein Jahr Berufspraxis mitbringen.
Der Bewerbungsschluss ist am 17. Januar 2027. Interessierte können sich jederzeit für eine unverbindliche Online-Beratung zu Studienkonzept, Inhalten und Organisation an die Studiengangkoordinatorin Bianca Hirthammer vom ZWW wenden.
Weitere Informationen zu Kontakt und Bewerbung gibt es unter:
www.oth-regensburg.de/weiterbilden
OTH Regensburg / RNRed
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