Mit dem offiziellen Start des Forschungs- und Entwicklungsnetzwerks M-AIR (Multimodale KI für adaptive Intralogistik und Robotik) ist ein neues Netzwerk ins Leben gerufen worden, das die Digitalisierung, Automatisierung und Vernetzung der industriellen Intralogistik entscheidend voranbringen will.
Unter der Leitung der Cluster Mobility & Logistics und AIR Artificial Intelligence Regensburg, mit Sitz in der TechBase Regensburg, werden innovative KI-Anwendungen entwickelt, die besonders kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) zugutekommen sollen.
Das Forschungs- und Entwicklungsnetzwerk (F&E-Netzwerk) M-AIR zielt darauf ab, multimodale KI-Modelle für adaptive robotische Systeme zu entwickeln, die sich flexibel in bestehende wie auch neue intralogistische Umgebungen integrieren lassen. Im Fokus steht dabei die Kombination von Technologien wie Sprachsteuerung, Computer Vision, Datenfusion und Digital Twins. Die Nutzung sogenannter großer KI-Sprachmodelle (LLMs) zur interaktiven Aufgabenbeschreibung und Prozesssteuerung stellt einen besonderen Innovationsaspekt dar.
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Das Ziel: praxisnahe KI-Prototypen zu entwickeln
Einblicke in geplante Entwicklungen:
- Sprachgesteuerte Missionsdefinition für mobile Roboter
- Intelligente Bahn- und Navigationsplanung für autonome Systeme
- Adaptive Bin-Picking-Lösungen mit multimodaler KI
- Remodellierung und Retrofitting bestehender Intralogistik-Anlagen
„Ziel ist es, praxisnahe KI-Prototypen zu entwickeln, die sich in realen intralogistischen Szenarien beweisen“, so Clustermanager Uwe Pfeil.
TechBase Regensburg GmbH, Cluster Mobility & Logistics / RNRed
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